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Business Intelligence, un aliado para grandes restaurantes take away

19/11/2021

Acertar en la toma de decisiones. Ésta es, quizá, una de las preocupaciones que suelen tener las grandes y medianas cadenas de restaurantes. No siempre es fácil tomar el camino correcto. Sin embargo, en los últimos años, la tecnología se ha convertido en el mejor aliado para las grandes cadenas que gestionan restaurantes take away. ¿Te gustaría saber en qué ha cambiado la gestión diaria? Te lo contamos a continuación.

La herramienta para tomar las mejores decisiones

La respuesta es sencilla. El Business Intelligence (BI) se ha convertido en el aliado perfecto para las cadenas de restaurantes take away. Y lo es, sencillamente, porque ayuda a optimizar el beneficio y el retorno de la inversión (ROI). 

Su traducción al inglés es algo así como ‘Inteligencia de Negocio’. Esta tecnología emplea herramientas que proporcionan datos del negocio como son las ventas, los gastos, estadísticas en tiempo real, etc. Estas características son las que marcan la diferencia, ya que al conocer estos datos, analizarlos e interpretarlos, se puede reaccionar ante los aciertos y errores del negocio. 

En ese sentido, emplear plataformas integrales para restaurantes take away que utilicen el Business Intelligence permite llevar un mejor control, análisis, gestión y medición de los datos del negocio de hostelería en tiempo real, con el objetivo de optimizar los procesos, fidelizar clientes y mejorar su satisfacción con respecto a los servicios de delivery.

Beneficios del BI en grandes y medianas cadenas de restaurantes take away

Las empresas impulsadas por datos obtienen un 70% más de ingresos por empleado y un 22% más de beneficios que aquellas que no basan su toma de decisiones en el uso de los datos. Así se advierte en el estudio The data-powered enterprise. Why organizations must strengthen their data mastery, elaborado por Capgemini. 

En el estudio se pone de manifiesto la necesidad de emplear el BI en todo tipo de sectores, especialmente en aquellos que se dirigen al cliente final, como es la hostelería. Esta tecnología, por ejemplo, ayuda a mejorar la eficiencia operativa: al utilizar el aprendizaje automático en el sector de la hostelería, se puede comprender mejor el comportamiento de los clientes y a ofrecer servicios según sus preferencias. La inteligencia artificial y el aprendizaje automático son de gran utilidad cuando se trata de analizar factores como el impacto de las tendencias del mercado en el consumo.

Por otro lado, los restaurantes de take away mejoran su relación con el cliente al disponer de más información sobre su consumidor. A través de plataformas como WinDelivery se puede disponer de información sobre la recurrencia de los pedidos, el tipo de platos que más se consumen y se puede evaluar mucho mejor al consumidor. 

La rápida difusión de la inteligencia artificial y el aprendizaje automático en este sector ha contribuido significativamente a la creciente popularidad de los chatbots. Gracias a ellos, las grandes y medianas cadenas pueden impulsar mejores experiencias de los clientes. Una manera de hacerlo es a través de un canal propio de delivery, ya que permite interactuar con ellos y enviarles ofertas o promociones específicas. 

Independientemente de lo anterior, el Business Intelligence aplicado a los servicios de delivery ofrece estimaciones precisas del tiempo de entrega de la comida. El aprendizaje automático (machine learning) en restauración ayuda a recopilar datos en tiempo real sobre el tráfico y los planes de ruta y, por lo tanto, proporciona a las empresas una estimación precisa del tiempo de entrega. Además, la inteligencia artificial y el aprendizaje automático combinados pueden ayudar a predecir el impacto de estos factores en los alimentos. Esto significa que se pueden tomar medidas preventivas para evitar que los platos lleguen en mal estado al consumidor final y para optimizar los tiempos de reparto. Así se consigue mantener una calidad óptima del servicio. 

En definitiva, tomar decisiones basadas en datos siempre ayuda a mejorar. La tecnología avanza e integrar sistemas de este tipo en el plan de desarrollo del negocio es siempre un acierto.

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